1.盡量避免不必要的創(chuàng)建
如
A a = new A();
if(i==1){list.add(a);}
應(yīng)該改為
if(i==1){
A a = new A();
list.add(a);}
2.盡量在finally塊中釋放資源
程序中使用到的資源應(yīng)當(dāng)被釋放，以避免資源泄漏。這最好在finally塊中去做。不管程序執(zhí)行的結(jié)果如何，finally塊總是會執(zhí)行的，以確保資源的正確關(guān)閉。
3.盡量使用移位來代替'a/b'的操作
"/"是一個(gè)代價(jià)很高的操作，使用移位的操作將會更快和更有效
如
int num = a / 4;
int num = a / 8;
應(yīng)該改為
int num = a >> 2;
int num = a >> 3;
但注意的是使用移位應(yīng)添加注釋，因?yàn)橐莆徊僮鞑恢庇^，比較難理解
4.盡量使用移位來代替'a*b'的操作
同樣的，對于'*'操作，使用移位的操作將會更快和更有效
如
int num = a * 4;
int num = a * 8;
應(yīng)該改為
int num = a << 2;
int num = a << 3;
5.盡量確定StringBuffer的容量
StringBuffer的構(gòu)造器會創(chuàng)建一個(gè)默認(rèn)大小(通常是16)的字符數(shù)組。在使用中，如果超出這個(gè)大小，就會重新分配內(nèi)存，創(chuàng)建一個(gè)更大的數(shù)組，并將原先的數(shù)組復(fù)制過來，再丟棄舊的數(shù)組。在大多數(shù)情況下，你可以在創(chuàng)建 StringBuffer的時(shí)候指定大小，這樣就避免了在容量不夠的時(shí)候自動增長，以提高性能。
如：StringBuffer buffer = new StringBuffer(1000);
6.盡量早釋放無用對象的引用
大部分時(shí)，方法局部引用變量所引用的對象 會隨著方法結(jié)束而變成垃圾，因此，大部分時(shí)候程序無需將局部，引用變量顯式設(shè)為null。
例如：
Public void test(){
Object obj = new Object();
……
Obj=null;
}
上面這個(gè)就沒必要了，隨著方法test()的執(zhí)行完成，程序中obj引用變量的作用域就結(jié)束了。但是如果是改成下面：
Public void test(){
Object obj = new Object();
……
Obj=null;
//執(zhí)行耗時(shí)，耗內(nèi)存操作；或調(diào)用耗時(shí)，耗內(nèi)存的方法
……
}
這時(shí)候就有必要將obj賦值為null，可以盡早的釋放對Object對象的引用。
7.盡量避免使用二維數(shù)組
二維數(shù)據(jù)占用的內(nèi)存空間比一維數(shù)組多得多，大概10倍以上。
8.盡量避免使用split
除非是必須的，否則應(yīng)該避免使用split，split由于支持正則表達(dá)式，所以效率比較低，如果是頻繁的幾十，幾百萬的調(diào)用將會耗費(fèi)大量資源，如果確實(shí)需要頻繁的調(diào)用split，可以考慮使用apache的StringUtils.split(string,char)，頻繁split的可以緩存結(jié)果。
9.ArrayList & LinkedList
一個(gè)是線性表，一個(gè)是鏈表，一句話，隨機(jī)查詢盡量使用ArrayList，ArrayList優(yōu)于LinkedList，LinkedList還要移動指針，添加刪除的操作LinkedList優(yōu)于ArrayList，ArrayList還要移動數(shù)據(jù)，不過這是理論性分析，事實(shí)未必如此，重要的是理解好2者得數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，對癥下藥。
10.盡量使用System.arraycopy ()代替通過來循環(huán)復(fù)制數(shù)組
System.arraycopy() 要比通過循環(huán)來復(fù)制數(shù)組快的多
11.盡量緩存經(jīng)常使用的對象
盡可能將經(jīng)常使用的對象進(jìn)行緩存，可以使用數(shù)組，或HashMap的容器來進(jìn)行緩存，但這種方式可能導(dǎo)致系統(tǒng)占用過多的緩存，性能下降，推薦可以使用一些第三方的開源工具，如EhCache，Oscache進(jìn)行緩存，他們基本都實(shí)現(xiàn)了FIFO/FLU等緩存算法。
12.盡量避免非常大的內(nèi)存分配
有時(shí)候問題不是由當(dāng)時(shí)的堆狀態(tài)造成的，而是因?yàn)榉峙涫≡斐傻摹７峙涞膬?nèi)存塊都必須是連續(xù)的，而隨著堆越來越滿，找到較大的連續(xù)塊越來越困難。
13.慎用異常
當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)異常時(shí)，需要收集一個(gè)棧跟蹤(stack track)，這個(gè)棧跟蹤用于描述異常是在何處創(chuàng)建的。構(gòu)建這些棧跟蹤時(shí)需要為運(yùn)行時(shí)棧做一份快照，正是這一部分開銷很大。當(dāng)需要創(chuàng)建一個(gè) Exception 時(shí)，JVM 不得不說：先別動，我想就您現(xiàn)在的樣子存一份快照，所以暫時(shí)停止入棧和出棧操作。棧跟蹤不只包含運(yùn)行時(shí)棧中的一兩個(gè)元素，而是包含這個(gè)棧中的每一個(gè)元素。
如果創(chuàng)建一個(gè) Exception ，就得付出代價(jià)。好在捕獲異常開銷不大，因此可以使用 try-catch 將核心內(nèi)容包起來。從技術(shù)上講，甚至可以隨意地拋出異常，而不用花費(fèi)很大的代價(jià)。招致性能損失的并不是 throw 操作——盡管在沒有預(yù)先創(chuàng)建異常的情況下就拋出異常是有點(diǎn)不尋常。真正要花代價(jià)的是創(chuàng)建異常。幸運(yùn)的是，好的編程習(xí)慣已教會我們，不應(yīng)該不管三七二十一就拋出異常。異常是為異常的情況而設(shè)計(jì)的，使用時(shí)也應(yīng)該牢記這一原則。
